Guía completa de pruebas unitarias en Python: Todo lo que necesitas saber

Python es un popular lenguaje de programación utilizado a menudo por los desarrolladores para crear potentes aplicaciones, sistemas de software y aplicaciones web. Sin embargo, como ocurre con cualquier código, es esencial garantizar su funcionalidad y fiabilidad. Por eso son vitales las Pruebas Unitarias en Python. En esta Guía Completa de Pruebas Unitarias en Python, cubriremos todo lo que necesitas saber para empezar con este aspecto crucial del desarrollo de software.

¿Qué son las pruebas unitarias y por qué son importantes?

Las pruebas unitarias son una herramienta que los desarrolladores utilizan para asegurarse de que el código que escriben funciona como se espera. Son pruebas que comprueban cada unidad, o parte comprobable más pequeña de una aplicación, de forma aislada. Escribir y ejecutar pruebas unitarias es una parte esencial de los procesos de Integración Continua (IC) y Despliegue Continuo (DC), ya que garantiza que cada cambio de código no rompa todo el sistema.

Las pruebas unitarias son esenciales porque:

• Ayuda a los desarrolladores a detectar y corregir errores al principio del ciclo de desarrollo
• Mejora la calidad del código y aumenta la confianza en él
• Los desarrolladores ahorran tiempo y esfuerzo corrigiendo errores antes de la integración y el despliegue
• Permite a los desarrolladores modificar o ajustar rápidamente el código sin romper todo el sistema
• Ayuda a los desarrolladores a identificar defectos que pueden afectar a la funcionalidad, el rendimiento y la seguridad

Cómo empezar con las pruebas unitarias en Python

Para empezar con las pruebas unitarias en Python, primero debes instalar el marco de pruebas: Pytest. Podemos instalar Pytest utilizando pip, un instalador de paquetes para Python:

pip install pytest

Una vez instalado, puedes crear un archivo llamado test_sample.py y empezar a escribir tu primer código unittest:

import unittest

clase TestStringMethods(unittest.TestCase):

def test_upper(self):

self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO')

def test_isupper(self):

self.assertTrue('FOO'.isupper())

self.assertFalse('Foo'.isupper())

Cuando se ejecute, este código ejecutará dos métodos de prueba: test_upper y test_isupper. El método test_upper comprueba si la cadena ‘foo’ está en mayúsculas correctamente, mientras que el método test_isupper devuelve True si la cadena está en mayúsculas y False en caso contrario.

Escribir mejores pruebas unitarias

Escribir mejores pruebas unitarias requiere lo siguiente:

• Crear casos de prueba: Cada caso de prueba debe aislar y probar una parte específica de la funcionalidad para revelar cualquier error dentro de la implementación o desviación de la salida esperada.
• Simular dependencias: Evita probar código dependiente fuera de la unidad sometida a prueba. Burlarse de las dependencias de prueba es crucial en las pruebas unitarias porque reduce el acoplamiento y ayuda a centrarse en el comportamiento de la función de prueba.
• Nombra adecuadamente tus casos de prueba: Llamar adecuadamente a tus casos de prueba te ayuda a identificar los problemas cuando se producen, facilitando también su solución.
• Prueba pronto y prueba a menudo: Independientemente de lo pequeño que sea el cambio en el código, intenta probarlo lo antes posible. Las pruebas pueden identificar rápidamente los cambios que han causado un problema en tu proyecto.

Conclusión

Las pruebas unitarias son un aspecto vital del desarrollo de software. Garantiza la calidad del código, identifica los errores en una fase temprana y protege contra los cambios que rompen el código. En esta guía completa de pruebas unitarias en Python, hemos cubierto todo lo que necesitas saber para empezar con las pruebas unitarias en Python, y cómo mejorar tus pruebas para mejorar la calidad y el rendimiento del código. Empieza a escribir pruebas unitarias hoy mismo, y haz que tu código funcione como fue diseñado.